热点聚焦！食客干锅兔中吃出猫牙？市监局回应：正调查，店家称正核实

食客干锅兔中吃出猫牙？市监局回应：正调查，店家称正核实

2024年2月26日讯 据广西新闻网报道，近日，广西柳州一市民在某餐厅用餐时，在干锅兔肉中发现一颗疑似猫牙的牙齿。该市民立即向当地市监局进行了投诉。

**据该市民介绍，**2月25日晚，他与朋友在柳州市某餐厅用餐，点了招牌菜干锅兔肉。在食用过程中，他发现兔肉中夹杂着一颗形状奇特的牙齿。由于他此前曾养过猫，因此直觉判断这颗牙齿可能属于猫。

为了进一步确认，该市民将牙齿拍照留存，并在网上发布了相关信息。 网友们看到后也纷纷表示质疑，认为这颗牙齿确实不像兔子的牙齿。

2月26日，柳州市市场监督管理局执法人员立即赶到涉事餐厅进行调查。 经查，该餐厅的营业执照和食品经营许可证齐全，但后厨操作间较为杂乱，存在食品安全隐患。

执法人员对该餐厅进行了现场取证，并扣押了疑似猫牙的牙齿以及相关食品。 目前，市监局正对该事件进行进一步调查。

**对于此事，涉事餐厅回应称，**他们正在对事件进行核实，并将积极配合相关部门的调查。

这起事件也引发了人们对食品安全的担忧。 市民们纷纷表示，希望相关部门能够加强对餐饮行业的监管，杜绝类似事件再次发生。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 广西柳州市市场监督管理局已经成立了专案组，对该事件进行调查。
• 涉事餐厅已被责令停业整改。
• 市民们可以拨打12331投诉举报食品安全违法行为。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “太恶心了！这简直就是食品安全事故！”
• “一定要严惩涉事商家！”
• “希望相关部门能够加强监管，还消费者一个安全的用餐环境。”
• “以后外食还是要注意，尽量不要吃肉类。”
• “这起事件也给我们提了个醒，选择餐饮店时一定要谨慎。”

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。